La Inteligencia Artificial (IA) ha irrumpido recientemente en las economías y mercados de trabajo con carácter global. Aunque todavía se encuentra en un estadio incipiente en cuanto a sus aplicaciones y potencialidad, en muy poco tiempo está transformando la manera de trabajar en multitud de sectores. Y está poniendo sobre la mesa gran cantidad de aspectos de enorme relevancia: grandes potencialidades derivadas de ganancias de eficiencia; empresas y trabajadores
que se benefician de esta nueva tecnología, al tiempo que otros trabajadores temen perder sus empleos al ver como se automatizan tareas que forman parte de su ocupación diaria; cuestiones éticas e incertidumbre sobre los efectos en las economías.
Con el objetivo de analizar las distintas implicaciones de la IA en el mercado de trabajo español, Randstad Research ha llevado a cabo el presente estudio, que se estructura en tres secciones muy diferentes entre sí:
• En primer lugar, se hace una extensa revisión de la reciente literatura existente sobre la materia, destacando, resumiendo y explicando algunos de los resultados publicados por instituciones como el World Economic Forum, la OCDE, Goldman Sachs o la Comisión Europea. Estos informes no solo presentan la trayectoria de la IA hasta la fecha, sino que muestran resultados y predicciones que permiten anticipar y comprender los impactos que esta tecnología podría
tener sobre el mercado laboral en el ámbito global.
• La segunda sección cuantifica, para el mercado laboral español, los distintos efectos creadores y destructores de empleo derivados de la IA a un horizonte de una década. Para este ejercicio se ha tomado como base la metodología propuesta por el World Economic Forum, que se ha afinado y adaptado al caso español con información laboral proporcionada por el Instituto Nacional de Estadística (INE).
• La tercera sección incorpora la perspectiva cualitativa de las empresas y profesionales españoles mediante dos encuestas diseñadas para comprender su percepción actual, su grado de adopción y expectativas en relación con la influencia actual y futura de la IA sobre las tareas, ocupaciones y sectores. Este enfoque pretende completar el análisis de la bibliografía y
estimación cuantitativa obtenidos en los bloques anteriores.
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